Декабрь 11th, 2022 
raven000 Ученые из Института Алабамы в Бирмингеме (США) спроектировали свежий метод детектирования вредных программ на мобильных приборах, который вполне может ощутимо увеличить результативность работы противовирусных средств.
Patsy Swan/Design Pics/Corbis
Представленный аппарат нацелен на обнаружение зловредов, способные без ведома клиента делать звонки либо посылать СМС на коммерческие номера, активизировать камеру, и NFC-соединение. Механизм работы системы базируется на том, чтобы обнаружить расхождения между командами, отдаваемыми человеком и платформой.
Для этого противовирусный аппарат подвергает анализу данные от интегрированных в гаджет датчиков — акселерометра, гироскопа, детекторов освещённости и приближения. Система создает «цифровой портрет» тех действий и жестов, которые как правило осуществляет клиент, к примеру, при инициации телефонного вызова. Если при следующей попытке комплекта номера будет, что такой портрет не имеет ничего совместного с нравом производимых операций, будет выполнен вывод о том, что установка объединения с большой возможностью проводится без ведома обладателя устройства. В такой ситуации вызов вполне может быть блокирован.
Leigh Righton/Corbis
Ученые выделяют, что представленная система не требует root-доступа к приспособлению и показывает хорошую опрятность. Кроме того система действует даже в случае, если информация о зловреде не занесена в противовирусные базы данных.
В будущем новая методика может пополнить народные средства снабжения безопасности.
Опубликовано в рубрике 
